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머신러닝이란? 기초부터 활용 사례까지 한눈에 알아보기 머신러닝(Machine Learning)은 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 예측하는 인공지능(AI) 기술의 핵심 분야입니다. 이번 글에서는 머신러닝의 개념, 작동 원리, 주요 알고리즘, 그리고 실생활에서의 활용 사례를 알아보겠습니다.1. 머신러닝의 정의와 원리1.1 머신러닝이란?머신러닝은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않은 상태에서 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 작업을 수행하는 기술입니다. • 핵심 특징: • 데이터를 통해 학습. • 새로운 데이터를 바탕으로 예측 수행.1.2 머신러닝의 작동 원리머신러닝의 기본 과정은 다음과 같습니다: 1. 데이터 수집: 학습을 위해 필요한 데이터 준비. 2. 학습: 데이터에서 패턴을 학습하는 단계. 3. 예측: 새로운 데이터에 기반한 결과 도출. 4. 평가 및.. 2024. 12. 12.
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